Descripción general

Se utilizan algoritmos avanzados de aprendizaje automáticos para analizar la actividad de cada cliente. De este modo, se pueden identificar patrones y comportamientos, y se pueden establecer conjuntos de reglas para evitar fraude ante determinadas acciones de los usuarios, como inicios de sesión sospechosos, robo de identidad y transacciones fraudulentas.

Herramientas de Machine Learning en ARDID

Utilice nuestra gama de herramientas de aprendizaje automático para comprender sus distinciones individuales.

Cada regla se puede configurar para analizar si se trata de una transacción habitual* de un cliente o no.

Todas las reglas se analizan simultáneamente y ARDID obtiene una puntuación, en función de la cual decide:

• Aprobó la transacción (riesgo aceptable)
• Solicita la autenticación 2FA (riesgo bajo)
• Rechazó la transacción (riesgo moderado)
• Bloqueó la cuenta del cliente (riesgo alto)

• En el módulo de IA, podemos configurar qué es la habitualidad para cada entidad y para cada regla de aprendizaje automático.